Kerndatensatz Erweiterungsmodul 'Onkologie'

Die vorliegende Spezifikation beschreibt die FHIR-Repräsentation des Kerndatensatz Moduls 'Onkologie' der Medizininformatik-Initiative. Im Folgenden werden die Use Cases des Moduls, sowie die dazugehörigen FHIR-Profile und Terminologie-Ressourcen in ihrer verbindlichen Form beschrieben.

Inhaltsverzeichnis

• MII IG Modul Onkologie
• Beschreibung Modul 'Onkologie'
• Kontext im Gesamtprojekt / Bezüge zu anderen Modulen
• Referenzen
• Abweichungen zum oBDS
• Bezug zu internationalen Standards
• Release Notes
• Anwendungsfälle / Informationsmodell
• Beschreibung von Szenarien für die Anwendung der Module
• Datensätze inkl. Beschreibungen
• UML
• Technische Implementierung
• Profile - Inhalt und Vererbung
• Profile - Beziehungen und Referenzen
• Verwendung von Extensions
• FHIR Profile
• CapabilityStatement
• Terminologien
• oBDS-SNOMED-CT Mapping

Impressum

Dieser Leitfaden ist im Rahmen der Medizininformatik Initative erstellt wurden und unterliegt per Governance Prozess dem Abstimmungsverfahren des Interoperabilitätsforums und der Technischen Komitees von HL7 Deutschland e. V..

Ansprechpartner

• Thomas Debertshäuser, Berlin Institute of Health (Charité)
• Jori Kern (DKFZ Heidelberg)
• Martin Boeker (DIFUTURE)
• Sylvia Thun, Berlin Institute of Health (Charité)
• Karoline Buckow, TMF – Technologie- und Methodenplattform für die vernetzte medizinische Forschung e.V.
• Franziska Klepka, TMF – Technologie- und Methodenplattform für die vernetzte medizinische Forschung e.V.

Fragen zu der vorliegenden Publikation können jederzeit unter chat.fhir.org im Stream 'german/mi-initiative' gestellt werden.

Anmerkungen und Kritik wird in Form von 'Issues' im Simplifier Projekt stets gern entgegengenommen.

Autoren (in alphabetischer Reihenfolge)

• Jori Kern (DKFZ Heidelberg)
• Julian Saß, Berlin Institute of Health (Charité)
• Margaux Gatrio, Berlin Institute of Health (Charité)
• Lotte Schwiening, Berlin Institute of Health (Charité)
• Paul Müller, Berlin Institute of Health (Charité)
• Nina Haffer, Berlin Institute of Health (Charité)
• Sophie Klopfenstein, Berlin Institute of Health (Charité)
• Thomas Debertshäuser, Berlin Institute of Health (Charité)
• Yuan Peng, Institut für Medizinische Informatik und Biometrie (TU Dresden)

Copyright-Hinweis, Nutzungshinweise

Copyright © 2019+: TMF e. V., Charlottenstraße 42, 10117 Berlin

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