HiGHmed - Infection Control - ImplementationGuide
Technische Implementierung
Der Mikrobiologie-Datensatz des HiGHned Use Case Infection Control besteht hauptsächlich aus Probeninformationen und Laborergebnissen für den Nachweis des Erregers.
In der Mikrobiologie gibt es zwei Hauptkategorien von Tests:
- zum Nachweis des Vorhandenseins eines Organismus
- zur Messung der Menge des Vorhandenseins eines Organismus
Die erste Kategorie erwartet ein nicht-numerisches Ergebnis; es könnte der Name eines Organismus oder ein ordinaler Antworttyp wie Nachweis/kein Nachweis sein.
Die zweite Gruppe stellt Messungen mit einem numerischen Ergebnis dar. Dieser Unterschied wurde in zwei verschiedenen FHIR-Profilen modelliert. Eines für den Nachweis von Organismen, wobei der Elementwert, der das Testergebnis enthält, ein kodiertes Konzept ist (z.B. Name des Organismus); das andere Profil wurde modelliert, um quantitative Beobachtungen mit einem numerischen Ergebnis zu definieren.
Ein wichtiger Labortest, der ebenfalls im Datensatz enthalten ist, ist das Testpanel für ein Antibiogramm mit sowohl quantitativen als auch qualitativen Ergebnissen. Diese Assays repräsentieren einen seltenen Typ von LOINC-Termen, die entweder ordinale Ergebnisse wie Sensitiv, Intermediate oder Resistent (S,I,R) oder numerische Werte für die minimale Hemmkonzentration ermöglichen.
Dieses Testpanel wurde mit dem Code 50545-3 Bacterial susceptibility panel by Minimum inhibitory concentration (MIC) identifiziert.
Das Panel besteht aus einer Gruppe von Observations, in denen die Empfindlichkeit von Bakterien gegenüber einer Reihe von Antibiotika gemessen wird. Jede einzelne Messung wird in einer FHIR-Observation modelliert. Die Panel Observation selbst erwartet kein eigenes Ergebnis. Sie ist somit eher ein Behälter für die spezifischen Antibiotikamessungen.
Aus diesem Grund haben wir die hasMember-Beziehung verwendet, um die einzelnen Antibiotika-Test Observations mit der Panel-Observation zu verknüpfen.
Diese Struktur, spezifisch für den Datensatz des Anwendungsfalles, kann auf allgemeine mikrobiologische Beobachtungen angewendet werden und könnte weitere verschachtelte Informationen enthalten: